郭宪

2020年06月30日 18:42  点击:[]

 

基本信息

姓名:郭宪

性别:

所属部门:机器人与信息自动化研究所

行政职务:

职称:副教授

学历:博士

所学专业:机械设计、机械电子工程、人工智能

办公电话:

电子邮件:guoxian@nankai.edu.cn

研究方向:机器人运动,强化学习,机器人博弈

个人简介

现为公司副教授,硕士生导师,2009年毕业于华中科技大学机械设计制造与自动化专业,同年保送到中国科学院沈阳自动化研究所进行硕博连读,主要从事机器人动力学与控制,并于2016年1月获得博士学位。2016年进入公司计算机与控制工程学院从事博士后研究工作,主要研究方向为机器人控制、规划,智能决策。2018年出站并留校为真实赌博软网站讲师,并于2020年11月晋升为副教授,当前主要关注的方向为:强化学习、多智能体技术、博弈论等在机器人领域中的研究和应用。                                                                                          
                                                                                           
      

欢迎各位同行与我交流。也欢迎各位同学报考我的工程硕士和学术硕士,让我们一起学习进步。

科研项目、成果、获奖、专利


  主持的项目: 国家自然科学基金青年基金项目,中国博士后面上项目,天津市自然科学基金青年项目等。


撰写论文、专著、教材等

期刊论文:                                                                                          
[1] X. Guo, W. Zhu, and Y. Fang, Guided motion planning forsnake-like robots based on geometry mechanics and HJB equation, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019, 66(9):7120-7130.                                                                                          
[2] X. Guo, S. Ma, B. Li, and Y. Fang, A novel serpentine gaitgeneration method for snake-like robots based on Geometry Mechanics. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2018, 23(3):1249-1258.                                                                                          
[3] X. Guo, S. Ma, B. Li, M. Wang et al. Modeling and optimal torque control of a snake-like robot based on the fiber bundle theory. SCIENCECHINA Information Sciences. 2015, 58(3): 032205(13)                                                                                          
[4] 郭宪, 马书根, 李斌, 王明辉, 王越超. 基于动力学与控制统一模型的蛇形机器人速度跟踪控制方法研究. 自动化学报, 2015, 41(11): 1847-1856.                                                                                          
[5] 郭宪, 马书根, 李斌, 王明辉, 王越超. 基于微分几何的蛇形机器人动力学与控制统一模型研究。中国科学: 信息科学, 2015,45(8): 1080-1094 .                                                                                          
[6] 郭宪, 王明辉, 李斌, 马书根, 王越超. 基于最小无穷范数的蛇形机器人最优力矩控制。机器人, 2014, 36(1):8-13                                                                                          
[7]方勇纯,朱威,郭宪.基于路径积分强化学习方法的蛇形机器人目标导向运动.模式识别与人工智能,2019,32(1):1-9.                                                                                          
代表性教材:                                                                                          
     

郭宪,方勇纯, 深入浅出强化学习:原理入门, 电子工业出版社,2018.1.

郭宪,宋俊潇,方勇纯, 深入浅出强化学习:编程实战, 电子工业出版社,2020.3

讲授课程


  本科生课程:《强化学习基本原理及编程实现》 研究生课程:《强化学习基本原理》


社会兼职

                                                             
     


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