金骁

2019年11月29日 12:02  点击:[]

基本信息

姓名金骁

性别

所属部门机器智能研究所

行政职务

职称讲师

学历博士

所学专业控制科学与工程

办公电话

电子邮件jinxiao@nankai.edu.cn

研究方向计算机视觉、多媒体技术

               [1] 计算机视觉:让计算机或机器人,通过分析视觉信息(图像和视频等),感知外部环境;

        [2] 多媒体技术:对不同模态多媒体内容(图像、视频、语音、文本、3D模型等)进行分析,并发现其中的规律线索。

个人简介

[1] 公司, 真实赌博软网站, 控制科学与工程专业

[2] The University of British Columbia, Department of Electrical and Computer Engineering

[3] 天津大学, 信息与通信工程专业

[4] 天津大学, 电子信息工程专业

科研项目、成果、获奖、专利

科研项目:

专利:

[1] 一种图像重采样操作插值类型识别方法,专利类别: 发明, 已授权,公开号 CN106845540B

[2] 一种图像重采样操作检测方法,专利类别: 发明, 已授权,公开号 CN106709915B

[3] 一种电视台标删除检测方法,专利类别: 发明, 已授权,公开号 CN107046649B

撰写论文、专著、教材等

论文:

[7] Object-Based Video Forgery Detection via Dual-Stream Networks. In Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 1-6, 2021.

[6] Video logo removal detection based on sparse representation. Multimedia Tools and Applications 77 (22), 29303-29322, 2018.

[5] Image Inpainting Detection Based on a Modified Formulation of Canonical Correlation Analysis. In Proceedings of the IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), 2018.

[4] AMFNet: An adversarial network for median filtering detection. IEEE Access 6, 50459-50467, 2018.

[3] Sparsity-based image inpainting detection via canonical correlation analysis with low-rank constraints. IEEE Access 6, 49967-49978, 2018.

[2] High-order temporal correlation model learning for time-series prediction. IEEE Transactions on Cybernetics 49 (6), 2385-2397, 2018.

[1] Hierarchical image resampling detection based on blind deconvolution. Journal of Visual Communication and Image Representation 48, 480-490, 2017.

讲授课程


社会兼职

IEEE/CCF/CAA 会员

审稿:IEEE JBHI, Elsevier PR/PRL/NEUCOM/IMAVIS/DISPLA, Springer MTAP 等期刊审稿人







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